系统(ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通如今已成为解决我国城市交通拥堵，管理道路交通违规等的有效举措，智能交通在的发展离不开技术的革新，在不同的领域，智能交通技术改变了我们的生活。
明晰智能交通现状应用三大领域
1、公路交通信息化，包括高速公路建设、省级国道公路建设
公路交通领域目前热点的项目主要集中在公路收费，其中又以软件为主。公路收费项目分为两部分，联网收费软件和计重收费系统。此外，联网不停车收费(IETC)是未来高速公路收费的主要方式。
2、城市道路交通管理服务信息化
兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题，因此，综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。除了城市交通综合信息平台，一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、、系统等。
3、城市公交信息化
目前国内的公交系统信息化应用还比较落后，智能公交调度系统在国内基本处于空白阶段，也是方案商可以重点发展的领域。在地域分布上，国内的各大城市特别是南方沿海地区对于智能交通的发展都非常重视。
智能交通高清化多媒体调度技术应用
在我国，公安机关交通管理部门作为交通安全的管理和执法的主体，承担着交通指挥、道路管理、车辆、驾驶员和行人管理，维护交通秩序，保障交通安全和畅通，维护社会治安等任务。系统可以帮助交警部门动态监控以及准确记录道路车辆及人员信息，提高道路安全管理水平，提升打击违法犯罪的战斗力，并为快速侦破案件提供科学、有效的依据。由于智能交通是安防行业化垂直的应用领域，而中国视频监控的发展趋势是网络化、高清化、智能化和集成化，这四种趋势在智能交通领域会一一体现。
细节决定成败!近几年“高清”的概念在视频监控行业火热以来，越多来越多的厂商开始推出“高清”化的产品。但现实情况是，目前我国在绝大部分新建或改建的高速公路安防项目中，监控前端推行主要是“标清主导、高清为辅”模式，如在车水马龙的闹市区如何看清一个人的面部特征、看清楚车辆的牌照、甚至车辆细节等是很重要的;在城市道路交叉口、道路区间、在高楼大厦的大厅内，拥挤喧闹的出入口、停车库的出入口、高速公路等场合，高清视频监控大大提升智能交通系统的应用价值。但是，目前高清并不普及，只是刚刚开始，这需要加大市场的发展和推广高清摄像机力度，实现高清的目标，让用户看得更清、更远。目前智能交通中的卡口抓拍、超速抓拍、电子警察等绝大部分还是标清产品，各地逐步用高清产品替代标清产品。相关厂家正面临一次产品“大洗牌”，要求厂家能抓住这个契机，把智能交通做为重点扶持行业。
智能视频分析技术
智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究，这一研究应用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通应用最多的智能视频分析技术主要是：车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。
在智能交通领域，以上这两者技术相辅相成的，高清视频技术可以给我们带来高清晰、无延时的包含丰富完整信息的高质量的交通信息视频源，而智能分析技术则可以通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的应用。没有高质量的视频源，视频智能分析就会因为视频分辨率的问题大大降低准确率，就会因为场景问题，大大减少信息量;相反没有视频智能分析，那交通行业的高清视频应用就仅仅停留在“看”的初级阶段，而没有上升到“用”的高级阶段。
在智能交通现状分析中能看出信息化建设是智能交通建设重点，那么，加快建立一套融合先进的多媒体通信、多媒体指挥调度以及信息综合处理等技术的智能交通系统，并建立实时、准确、高效的综合运输和管理调控，是大幅度提升智能交通运输效率和高速公路交通服务水平的有效途径之一。这种融合视频通信的智能交通系统建设，它可在集成视频、语音、数据的基础上对公路运输管理系统进行更加便捷、直接、清晰的调控，并可实现多形式的融合视频通信应用，为智能交通系统也给公路系统的指挥调度带来很大的便利。从技术趋势分析需要有三部分的建设内容：可联通多方，进行紧急视频会议、建立视频监控及视频联动，对现场进行实时监控和支持3G网络的视频回传，提升应急事件处理能力。
破解智能交通的信息孤岛
交通感知数据具有海量、高并发、连续、高速的特征。按照以往的做法，如果数据量增大或应用增加，交管部门就要对基础设施进行垂直扩展，购买服务器等设备。这样做不但成本很高，而且服务器增加到一定数量以后，垂直扩展的难度变得越来越大。而从实际情况来看，数据量增加的速度非常快。
以基于车牌识别的城市出行车辆管控系统的建设为例，在项目初期验证阶段可能仅接入数十个具有车牌识别功能的摄像头，在可行性验证结束后接入的摄像头数量可能扩大到1000个左右，最终在一个大型城市可能会接入近万个摄像头。这些摄像头拍摄的数据及附带车辆照片将汇聚到系统中进行分析，按千台个摄像头计，每天就可能累积3000万余条、近10TB的车辆识别数据。数据量这样大幅增加，存储和计算方面基础设施的能力就成为应用系统建设的瓶颈。而按照传统的系统架构方案，在有些时候有些基础设施可能利用率不高。这是因为当前分布在道路上的摄像头通常分别服务于不同系统、不同应用，其应用负载的高峰期也不一样。而且，这些不同的应用又可能形成更多的信息孤岛，不能实现如车牌识别这类基础交通数据的跨应用、跨部门共享。
如果能够将当前服务于不同应用的基础设施通过虚拟化实现资源的整合、共享，同时以多租户的形式，支持不同业务领域感知数据的集约化存储、共享管理和相关应用的统一部署与托管，不但可以很好地解决基础设施扩容、IT资源的优化配置和IT系统的降低运维成本的问题，而且还可以实现基础性的感知数据的共享，降低感知数据深度开发利用的代价，促进基于感知数据的业务创新，真正实现大数据时代数据价值向业务价值和社会效益的转化。
虚拟化只是一个方面
微软能够提供包括IaaS和PaaS层的全面虚拟化功能，Windows2012在配置界面用户体验非常好，特别是使得安装、部署非常便捷和容易。
在IaaS层，漫步云端选择了基于Hypervisor的操作系统WindowsServer2012、管理组件SystemCenter。这主要是出于扩展性、兼容性和可用性三方面因素的考虑。
由于感知数据托管和应用服务平台关注资源的整合和优化配置，在产品选择上追求对处理器、网络连接以及存储等资源进行池化的能力，按需为租户提供资源。而SystemCenter2012可跨越物理、虚拟和云环境，在所有位置采用统一的管理，为基础架构提供端到端的管理。Hyper-V能保证在不同宿主机间迁移虚拟机时不停机，可容错的高可用能够保证基于云的服务不中断。此外，WindowsServer2012能够提供更多构建高扩展性的弹性云解决方案，真正针对云进行优化。WindowsServer2012与Hyper-V最多支持包含64个节点的群集，最多可运行4000个虚拟机，只需要相对较少的物理硬件即可支持并提供更大容量的IT服务。
在PaaS层，选择应用服务器IIS、目录服务ActiveDirectory、缓存服务BranchCache和开发环境VisualStudio。这些能够为平台提供高效的Web应用托管环境、分层次的分布式租户授权管理，并实现虚拟机的管理、计算任务的调度。
虚拟机模版是指平台中管理员对镜像绑定CPU、内存等设备描述信息创建出的“镜像—配置—描述信息”的组合。应用模版是虚拟机模版的组合，由管理员将创建，供租户按需实例化相应的虚拟机用于部署应用。另外，在应用模板不能满足需求时，租户还可以通过虚拟机模版实例化或手动创建虚拟机的方式，为已有应用追加虚拟机。
结语
现今社会各界都在谈论智能交通，因为它与老百姓的民生问题息息相关。那么，我们首先得清楚认识到，何谓“智能交通”，可以说，在建设热潮下，智能交通是其建设的分支部分，也是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
> 您可能还会关注的